Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнес-середовищі: переваги та ризики

Ольга Олександрівна Дегтярьова
доктор економічних наук, професор кафедри економіки підприємства та організації підприємницької діяльності, Одеський національний економічний університет, Україна, e-mail: degtiareva@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-1276-334X

Цитувати статтю:

Дегтярьова, О. О. Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнес-середовищі: переваги та ризики. Вісник соціально-економічних досліджень : зб. наук. праць. Одеса : Одеський національний економічний університет. 2023. 1-2(84-85). С. 118-130.

Анотація

У статті проведено систематизацію та класифікацію різновидів штучного інтелекту (ШІ) за чотирма критеріями: призначення, технологічність, функціональність, можливості. Визначено, що найпростіший штучний інтелект вже широко використо-вується на промислових підприємствах, а застосування його більш технологічних та функціональних форм потребує інноваційного дизайну бізнес-процесів. Доведено, що основ-ними характеристиками ШІ-орієнтованого дизайну бізнес-процесів є кейсо-залежність, правило-орієнтування та BigData-інтеграція. Показано, що інноваційний реінжиніринг бізнес-процесів можна провести за двома схемами: 1) штучний розумний агент підтримує менеджера при прийнятті управлінських рішень, надаючи необхідну інформацію та/або рекомендації; 2) штучний розумний агент заміняє менеджера при прийнятті управлінських рішень, тобто на певній стації прийняття рішень перевагу було віддано машині, а не людині. На сучасному етапі розвитку технологій мова йде вже про другий варіант впровадження штучного інтелекту, тобто про прийняття ним певного кола управлінських рішень замість людини, організацію взаємодії між різними виробничими процесами за його допомогою та без втручання персоналу підприємства. Проведено класифікацію ризиків, які виникають при комплексній інтеграції штучного інтелекту в виробничо-управлінські процеси, а також проаналізовано причини та наслідки їхнього виникнення. Для запобігання або мінімізації ШІ-ризиків запропоновано використовувати систему ризик-контролінгу, яка є дієвим інструментом виведення підприємств із зони високих ризиків та підвищення ефективності будь-якої діяльності. Розроблено контролінговий контур керування для організації адекватного контролю за ШІ-рішеннями та пов’язаними з ними ризиками. Для цього рекомендовано використовувати Management Cockpit та/або Controlling Cockpit. За результатами дослідження зроблено висновки: щодо стану та перспектив впровадження штучного інтелекту на промисловому підприємстві; причин та наслідків ШІ-ризиків; застосування контролінгового контуру управління ШІ-ризиками. Подальші дослідження доцільно проводити стосовно детальної розробки функціоналу наведеного контролінгового контуру керування, а саме: контролінгових рішень для ефективного та безпечного використання штучного інтелекту на промисловому підприємстві.

Ключові слова

штучний інтелект (ШІ); ризик-контролінг; інноваційний дизайн бізнес-процесів; управлінські рішення; промислове підприємство.

JEL classification: L230; M150; O330; DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.1-2(84-85).2023.118-130

УДК: 007.5:004.89.330

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0. Переглянути копію цієї ліцензії можна за посиланням: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Література

1. Машлій Г., Мосій О., Пельчер М. Дослідження управлінських аспектів використання штучного інтелекту. Галицький економічний вісник. 2019. Т. 57. № 2. С. 80–89. DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2019.02.080.
2. Стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні : монографія / За заг. ред. А. І. Шевченка. Київ : Інститут проблем штучного інтелекту МОН і НАН України, 2023. 305 с.
3. Азьмук Н. А. Штучний інтелект у процесі праці у цифровій економіці: нові виклики і можливості. Економічний вісник Донбасу. 2019. № 3 (57). С. 137–145. DOI: 10.12958/1817-3772-2019-3(57)-137-145.
4. Яненкова І. Г. Переваги та ризики використання штучного інтелекту в Україні та світі. Ефективна економіка. 2020. № 4. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=7820 (дата звернення: 23.05.2023). DOI: 10.32702/2307-2105-2020.4.19.
5. Koehler, J. Business Process Innovation with Artificial Intelligence: Levering Benefits and Controlling Operational Risks. European Business & Management. 2018. Vol. 4. Issue 2. Pр. 55–66. DOI: 10.11648/j.ebm.20180402.12.
6. Raimondo G. M., Locascio L. E. The Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). National Institute of Standards and Technology & U.S. Department of Commerce. 2023. 42 p. DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1.
7. Cheatham B., Javanmardian K., Samandari H. Confronting the risks of artificial intelligence. McKinsey Quarterly. 2019. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/confronting-the-risks-of-artificial-intelligence (access date: 24.05.2023).
8. Horváth P., Michel U. Digital Controlling & Simple Finance. Die Zukunft der Unternehmenssteuerung. 1. Auflage, Schäffer, Poeschel, 2016. 240 p.
9. Reichmann, T., Kißler, M., Baumöl, U. Controlling mit Kennzahlen – Die systemgestützte Controlling-Konzeption. Auflage, München : Vahlen, 2017, 890 p.
10. Дегтярьова О. О. Трансформація контролінгу в умовах диґіталізації. Причорноморські економічні студії. 2020. Вип. 54/2020. C. 104–107. DOI: http://doi.org/10.32843/bses.54-16.
11. Фадеєва І. Г., Гринюк О. І. Нечітка логіка як інструмент ризик-контролінгу в контексті проактивного управління нафтогазовидобувними підприємствами. Бізнес Інформ. 2019. № 4. С. 212–220. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-4-212-220.
12. Turing, A. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, LIX (236). Рp. 433–460. DOI: 10.1093/mind/LIX.236.433.
13. Generative AI could raise global GDP by 7%. Goldman Sachs Research, 2023. URL: https://www.goldmansachs.com/insights/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html (access date: 26.05.2023).
14. Марченко К. М., Оришака О. В., Марченко А. К., Мельник А. М. Ризики впровадження штучного інтелекту в комп’ютерні системи. Центральноукраїнський науковий вісник. Серія : Технічні науки. 2022. Вип. 5 (36). Ч. 1. С. 119–124.
15. Терещенко О. О. Антикризове управління фінансами підприємств : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня доктора екон. наук : спец. 08.04.01 «Фінанси, грошовий обіг і кредит». Київ, 2005. 34 с.