Пандемія COVID-19 як соціально-економічний феномен

Володимир Євгенійович Момот
доктор економічних наук, професор кафедри інноваційного менеджменту та фінансової аналітики, Університет імені Альфреда Нобеля, Україна, e-mail: vmomot@duan.edu.ua, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7512-8979

Цитувати статтю:

Момот В. Є. Пандемія COVID-19 як соціально-економічний феномен. Вісник соціально-економічних досліджень : зб. наук. праць. Одеса : Одеський національний економічний університет. 2022. 3-4(82-83). С. 65-80.

Анотація

У статті досліджено проблеми виникнення та розвитку пандемії коронавірусу Covid-19 у світі протягом першої половини 2020 року як складного соціально-економічного явища, що залежить від раціональних (економічних) та ірраціональних (соціально-психологічних) чинників, котрі проявляються на рівні окремих країн. Феноменологічну SEI/SEIR/SQEIR-модель розповсюдження пандемії було використано для відтворення ефектів епідемічної гірки – початкового етапу виникнення пандемії. Сформульовано низку гіпотез щодо зв’язку між соціально-культурними цінностями країн, індексами, що пов’язані з показниками економічного розвитку країн та динамічними характеристиками розвитку пандемії на початковому етапі. Зроблено висновок про те, що спостерігається значущий позитивний зв’язок між легкістю ведення бізнесу та швидкісними характеристиками початкового етапу розвитку пандемії. На підставі математичного моделювання показано, що економічні факторі дійсно є впливовими з погляду розповсюдження хвороби, в той час, коли санітарно-медичні заходи відіграють другорядну роль. Ідентифіковано позитивний значущий зв’язок між репродукцією коронавірусу та легкістю ведення бізнесу для найбідніших країн та країн Європи та Центральної Азії, що не увійшли до групи найбагатших країн-лідерів економічного розвитку. Проведено співставлення динамічних ефектів впливу комплексного кількісного параметру, що характеризує інтенсивність економічної діяльності на розвиток пандемії коронавірусу SARS-CoV-2 за весь період його розповсюдження та зумовлює висновок про те, що розподіл країн за рівнем доходу є більш дієвим групуючим чинником, ніж географічний фактор. Доведено, що групування країн за певними ознаками, такими як приналежність до майнового рівню, що характеризує близькість сценаріїв економічного розвитку, або географічній близькості, що у більшості випадків є свідченням близькості соціально-культурного коду, дозволяє виявити будь-які закономірності стосовно соціально-економічних ефектів пандемії. Проаналізовано наслідки впливу прихильності до таких цінностей, як незалежність, відповідальність, толерантність, рішучість та наполегливість, повага до влади, ступінь задоволеності життям на інтенсивність розповсюдження коронавірусу. Зроблено висновок про відсутність значущої відмінності у параметрах розповсюдження коронавірусу в країнах, де на початкових етапах пандемії було використано принципово різну політику у галузі карантинних обмежень. Сформульовано пропозиції щодо напрямків подальшого дослідження, які полягають в аналізі ефектів, якими позначається етап ліквідації пандемії у світі.

Ключові слова

пандемія COVID-19; епідемічна гірка; епідеміологічні SEI/SEIR/SQEIR-моделі; феноменологічне моделювання; інцидентність захворювання; індекс легкості ведення бізнесу; індекс бідності; опитування Інгльхарта щодо європейських/світових цінностей (EVS/WVS); кореляційний аналіз; кластерний аналіз.

JEL classification: C120; C730; E710; DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.3-4(82-83).2022.65-80

УДК: 338.1:330.3:330.4

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0. Переглянути копію цієї ліцензії можна за посиланням: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Література

1. Gilbertson, A. Witnessing the birth of the coronavirus economy. The New York Times. 2020, 19 March. Date of update: 19.03.2020. URL: https://www.nytimes.com/2020/03/19/ business/coronavirus-photos-economy.html (access date: 24.11.2022).
2. Moreno, Enrique Garcia E. An SEIR like model that fits the coronavirus infection data / Online Technical Discussion Groups-Wolfram Community : website. URL: https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1888335 (access date: 25.11.2022).
3. Espigule-Pons, J. Mapping Novel Coronavirus COVID-19 Outbreak / Online Technical Discussion Groups-Wolfram Community : website. URL: https://community.wolfram.com/ groups/-/m/t/1868945 (access date: 28.11.2022).
4. Бровченко, І. Розробка математичної моделі поширення епідемії COVID-19 в Україні. Світогляд. 2020. № 2 (82). С. 214.
5. Mathieu, E., Ritchie, H., Rodés-Guirao, L., Appel, C., Giattino, C., Hasell, J., Macdonald, B., Dattani, S., Beltekian, D., Ortiz-Ospina, E., & Roser, M. Coronavirus Source Data / Our World in Data : website. Date of update: 05.03.2020. URL: https://ourworldindata.org/ coronavirus-source-data (access date: 28.11.2022).
6. Doing Business 2020 / World Bank : website. Date of update: 24.10.2019. URL: https://archive.doingbusiness.org/en/reports/global-reports/doing-business-2020 (access date: 30.11.2022).
7. Business enabling environment. World Bank : website. December 15, 2022. URL: https://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment (access date: 01.12.2022).
8. Covid-19 open data / Google health : website. Date of update: 15.09.2022. URL: https://health.google.com/covid-19/open-data (access date: 01.12.2022).
9. Center for Systems Science and Engineering at Johns Hopkins University. COVID-19 Dashboard / ArcGIS dashboards : website. URL: https://www.arcgis.com/apps/dashboards/ bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 (access date: 02.12.2022).
10. Inglehart, R. Human beliefs and values : a cross-cultural sourcebook based on the 1999-2002 values surveys. Ann Arbor : University of Michigan Press, 2004. 127 p.
11. Inglehart, R. Modernization and postmodernization : Cultural, economic, and political change in 43 societies. New York : Princeton University Press, 2015. 454 p.
12. European Values Study and World Values Survey : Joint EVS/WVS 20172021 Dataset (Joint EVS/WVS). Dataset Version 1.0.0. JD Systems Institute & WVSA. Madrid & Vienna. DOI: 10.14281/18241.2.