Дигитализация как основное направление инновационного развития логистики

Наталья Васильевна Смирнова
кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента, Одесский государственный аграрный университет, Украина, е-mail: petuniya3@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7482-4606

Цитировать статью:

Смирнова, Н. В. Дигитализация как основное направление инновационного развития логистики // Вестник социально-экономических исследований : сб. науч. трудов (ISSN 2313-4569); под ред. : М. И. Зверякова (глав. ред.) и др. Одесса : Одесский национальный экономический университет. 2018. № 4 (68). С. 169‒180.

Аннотация

В статье исследованы подходы ученых к определению типов логистических инноваций и направлений инновационного развития в логистике. Проанализированы мировые тенденции развития цифровых технологий и использования социальных сетей. Исследованы конкурентные преимущества традиционных и «дигитальных» бизнес-формирований. Определены тенденции развития Логистики 4.0. Выделены десять основных направлений дигитализации в инновационном развитии Логистики 4.0, которые можно разделить на три группы: обработка данных, сотрудничество (пулинг) и автоматизация. К данным направлениям отнесены Вig data, Internet of things, Open data, цифровое слияние фирм, Crowd-решения для последней мили, роботизация транспорта и складирования, 3D-печать, экзоскелеты, технологии Blockchain и смарт-контрактов, технологии Machine Learning. Проведена оценка проблем, преимуществ и перспектив применения Вig data в функциональных сферах логистики. Рассмотрена роль технологий Internet of things в логистических компаниях. Предложено создание регистров логистических данных Open data с визуализацией информации, что значительно повысит эффективность аутсорсинга в логистике, и может финансироваться за счет государственной помощи и краудфандинга (коллективного сотрудничества логистических фирм). Приведены примеры цифрового слияния фирм. Рассмотрено использование краудсорсинга в логистике и его преимущества. Уточнены виды роботизированных устройств, которые могут применяться в логистических компаниях, перспективы и последствия их применения. Рассмотрены возможности применения 3D-печати и экзоскелетов в логистических операциях. Проведен анализ применения технологий Blockchain в логистических организациях. Обоснованы преимущества и перспективы применения технологий Blockchain и смарт-контрактов в соблюдении принципов логистики. Оценены преимущества применения Machine Learning в совершенствовании управления в таких функциональных сферах как закупочная логистика, управление запасами, складская логистика, логистика сбыта, распределительная логистика. Предложено внедрение указанных направлений в логистику украинских бизнес-формирований, что позволит им добиться значительных конкурентных преимуществ.

Ключевые слова

логистика; инновации; дигитализация; Вig data; Internet of things; Open data; краудсорсинг; роботизация; 3D-печать; экзоскелеты; Blockchain; Machine Learning.

JEL classification: O330; R490; DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.4(68).2018.169-180

УДК: 658.012.32

Литература

1. Болдирєва Л. М. Інновації в логістиці : теоретико-методологічні та практичні аспекти // Экономика Крыма. 2011. № 1 (34). С. 18–23.
2. Майорова І. М. Логістика в міжнародному бізнесі : монографія. Маріуполь, 2012. 390 с.
3. Шкода М. С. Логістичні інновації в інвестиційному проекті // Актуальні проблеми економіки. 2012. № 1. С. 58–63. URL: http://nbuv.gov.ua/j-pdf/ape_2012_1_8.pdf (дата звернення: 05.10.2018).
4. Костюк О. С., Мулярчик М. Б., Крикавська І. В. Застосування інновацій в логістичній діяльності // Наукові записки Львівського університету бізнесу та права. 2012. Вип. 8. С. 71–74.
5. Ковальчук О. В. Інновації у логістичній діяльності підприємства // Устойчивое развитие экономики : состояние, проблемы, перспективы : сб. трудов IX междунар. науч.-практич. конф. Пинск, 2015. С. 89–91.
6. 2018 Global Digital suite of reports. URL: https://wearesocial.com/blog/2018/01/global-digital-report-2018 (access date: 08.10.2018).
7. Русановська О., Петецкі І. Перспективи інновацій в логістичній діяльності підприємств // Збірник наукових праць Луцького національного технічного університету. Серія «Економіка та менеджмент». 2012. Вип. 9 (34). Ч. 2. С. 99–106.
8. Klaus van Marwyk. Digital business models in logistics. URL: https://www.rolandberger.com/en/ Publications/Digital-business-models-in-logistics.html (access date: 08.10.2018).
9. Боюк Е. ТОП-50 3PL-операторов 2017 года. URL: https://logist.today/2018/04/18/top-50-3pl-operatorov-2017-goda-vyruchka-kompanij-vyrosla-na-10-3 (дата обращения: 10.10.2018).
10. Шеян І. «Последняя миля» логистики : конкуренция алгоритмов. URL: https://www.osp.ru/ cio/2016/01/13048406 (дата обращения: 15.10.2018).
11. Экзоскелеты, или «трансформеры» на производстве и в логистике. URL: https://trans.info/ru/ ekzoskieliety-ili-transformiery-na-proizvodstvie-i-v-loghistikie-vidieo-592e627cbb04fa513b8b47c5-19656 (дата обращения: 18.10.2018).
12. Технология blockchain в логистике. URL: https://logist.fm/publications/tehnologiya-blockchain-v-logistike (дата обращения: 22.10.2018).
13. Mitchell-Keller L. End-to-end: Machine Learning Benefits. The Whole Supply Chain. URL: https://multichannelmerchant.com/blog/end-to-end-machine-learning-benefits-the-whole-supply-chain (access date: 22.10.2018).