Эволюционная стратегия как метод совершенствования сбалансированной системы показателей управления предприятием

Мирон Ананьевич Сендзюк
кандидат экономических наук, профессор кафедры информационных систем в экономике, ГВУЗ «Киевский национальный экономический университет им. В. Гетьмана», Украина, e-mail:msendzuk@ukr.net, ORCID ID:https://orcid.org/0000-0002-5829-4633

Ирина Витальевна Науменко
кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры информационных систем в экономике, ГВУЗ «Киевский национальный экономический университет им. В. Гетьмана», Украина, e-mail:umkaira@ukr.net, ORCID ID:https://orcid.org/0000-0001-7552-1618

Елена Витальевна Держук
кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры информационных систем в экономике, ГВУЗ «Киевский национальный экономический университет им. В. Гетьмана», Украина, e-mail:elena.derzhuk@gmail.com, ORCID ID:https://orcid.org/0000-0001-6254-292X

Цитировать статью:

Сендзюк, М. А., Науменко, И. В., Держук, А. В. Эволюционная стратегия как метод совершенствования сбалансированной системы показателей управления предприятием // Вестник социально-экономических исследований: сб. науч. трудов (ISSN 2313-4569); под ред. М. И. Зверякова (глав. ред.) и др. Одесса: Одесский национальный экономический университет. 2018. № 1 (65). С. 207‒216.

Аннотация

Статья посвящена вопросам применения метода эволюционной стратегии по совершенствованию управления предприятием как разновидности эволюционных алгоритмов, а именно, дополнение сбалансированной системы показателей алгоритмом эволюционной стратегии значительно повысит эффективность принятия стратегических и оперативных решений. В основу теоретических и прикладных разработок положены исследования по совершенствованию сбалансированной системы показателей. Разработана инновационная компьютерная технология реализации алгоритма эволюционной стратегии. Приведены результаты применения алгоритма эволюционной стратегии на предприятии ‒ вагоноремонтном заводе. На основе результатов выполненных расчетов проведен анализ и внесены предложения по совершенствованию системы управления предприятием.

Ключевые слова

алгоритм эволюционной стратегии; сбалансированная система показателей; генетический алгоритм; эволюционный подход; эвристический метод.

JEL classification: С220; R490; DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.1(65).2018.207-216

УДК: 005.21-043.86:330.34:005.93

Литература

1. Грицишин Я. М., Корпильов Д. В., Кривий Р. З., Свірідова Т.В., Ткаченко С. П. Генетичні алгоритми для розв’язання задач розміщення // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». 2009. № 638. С. 271-276.
2. Poli R., Langdon W. B., McPhee N. F. A field guide to genetic programming. Lulu.com. March 2008. URL: http://digitalcommons.morris.umn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1001&context= cs_facpubs (дата звернення: 11.01.2018).
3. Back T. Evolutionary algorithms in theory and practice: evolution strategies, evolutionary programming, genetic algorithms. New York, Oxford University Press, 1996. 319 p.
4. Cordon О., Herrera-Viedma E., Luque M. Evolutionary learning of boolean queries by multiobjective genetic programming // Parallel Problem Solving from Nature  PPSN VII, LNCS, Granada, Spain. 2002. № 2439. Pp. 710–719.
5. Paniagua R. S., Flores Romero J. J., Coello C. A. A genetic representation for dynamic system qualitative models on genetic programming: a gene expression programming approach // Proceedings of 6th Mexican international conference on artificial intelligence, MICAI, Aguascalientes, Mexico. 2007. № 4827. Pp. 30–40.
6. Al-Sakran H., Koza J. R., Jones L. W. Automated re-invention of a previously patented optical lens system using genetic programming // Proceedings of 8th European conference on genetic programming, Lausanne, Switzerland. 2005. № 3447. Pp. 25–37.
7. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Пер. з пол. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия-Телеком, 2006. 452 с.
8. Вітлінський В. В., Скіцько В. І. Еволюційне моделювання в процесах прийняття рішень // Актуальні проблеми економіки. 2013. № 1. С. 187–201.