Інформаційно-аналітичні системи прийняття рішень в управлінні підприємством

Оксана Ананіївна Клепікова
кандидат економічних наук, доцент кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій, Одеський національний політехнічний університет, e-mail:klepoa@ukr.net

Цитувати статтю:

Клепікова, О. А. Інформаційно-аналітичні системи прийняття рішень в управлінні підприємством // Вісник соціально-економічних досліджень: зб. наук. праць; за ред. М. І. Звєрякова (голов. ред.) та ін. (ISSN 2313-4569). – Одеса: Одеський національний економічний університет. – 2017. – № 1 (62). – С. 196–204.

Анотація

У статті обґрунтовано актуальність використання аналітично-інформаційних систем в економіці та управлінні. Уточнено необхідні етапи, математичні та статистичні методи, сучасні інформаційні технології для забезпечення функціонування цих систем та сфери, в яких здійснюється виконання аналітичної звітності. Проаналізовано головне призначення сучасних ІТ-технологій з бізнес-аналітики та загальний алгоритм дії систем, які належать до класу Business Intelligence, основні засади роботи систем підтримки прийняття рішень та засобів інтелектуального аналізу даних. Структуровано архітектуру типової інформаційно-аналітичної системи підтримки прийняття рішень на основі OLAP-технологій та інтелектуального аналізу даних (Data Mining). Визначено подальші напрями використання інформаційно- аналітичних систем у поєднанні з динамічними імітаційними моделями.

Ключові слова

бізнес-аналітика; системи підтримки прийняття рішень; інтелектуальний аналіз даних; сховище даних; системи оперативної аналітичної обробки даних.

JEL classification: C150; C450; P510;  DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.1(62).2017.196-204

УДК: (477) 33.330.005.5

Література

1. Демиденко М. А. Системи підтримки прийняття рішень: навч. посіб. – Дніпро: Національний гірничий університет, 2016. – 104 с. URL: http://nmu.org.ua.
2. Братушка С. М., Новак С. М., Хайлук С. О. Системи підтримки прийняття рішень: навч. посіб.  Суми: ДВНЗ «УАБС НБУ».  2010. – 265 с.
3. Ситник В. Ф. Системи підтримки прийняття рішень: навч. посіб. – К.: КНЕУ, 2004. – 614 с.
4. Субботін С. О. Подання і обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень: навч. посіб. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. – 341 с.
5. Щавелёв Л. В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений. URL: http://infovisor.ivanovo.ru/press/paper04.html.
6. Клепікова О. А. Сучасний стан і роль інформаційних технологій в управлінні підприємством // Науковий вісник міжнародного гуманітарного університету. – Серія «Економіка і менеджмент». – Одеса: МГУ. – 2013. – № 5. – С. 74–77.
7. Клепікова О. А., Васильєва Т. П. Оцінка ефективності сучасних корпоративних інформаційно-аналітичних систем у діяльності телекомунікаційної компанії // Причорноморські економічні студії. – 2016. – Вип. 8. – С. 226–229.
8. OLAP и Business Intelligence. URL: http://www.olap.ru/home.asp?catId=60&catPage=56.
9. Офіційний сайт IT-компанії «KPI MONITOR». URL: http://kpi-monitor.ru/about/analytics.